智能工厂规划关键步骤之数据分析

智能工厂规划在深度调研时期会收集多项数据，通过对数据的收集、整理和分析能够为智能工厂规划方案提供科学依据，因此数据分析也是智能工厂规划的的关键步骤，今天精工智能就给大家介绍数据分析的几种方法。

一、PQ分析

工厂布局及线体设计通常从PQ分析开始，通过对生产的产品按照数量进行分类，然后根据分类结果对工厂布局进行合理的优化，是智能工厂规划中必不可少的一项。

根据分析，A类产品（3种产品，占50%的年出货量/10种产品，占30%的年出货量）较为适合采用批量式的自动化生产模式，B类产品（30种产品，占15%的年出货量）则较为适合简易自动化的人机混合生产模式，而C类产品（300种产品，占5%的年出货量）较为适合采用少人化的单元式生产模式。

二、产品工艺鱼骨图分析

通过产品工艺鱼骨图分析，找出生产设备及产品共性，从而界定生产工艺流程，制定工装夹治具标准。

三、精益装备设计分析

根据精工智能多年的智能工厂规划经验，精益装备设计可以有这几种方式：

1、采用低成本装置或简单改变设备配置，可使生产线达到连线生产；

2、拆分复杂设备，增加柔性生产能力；

3、低成本自动化索引：例如增加轮子使物流快速流动、采用重力使物料自动滑动、增加配重使物料自由滑动、自制AGV小车，适合多种产品、挖掘可回收配件，如马达等。